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煤炭化验仪器的两种测定方法
作者:管理员    发布于:2015-11-02 14:48:41    文字:【】【】【
1.数理统计法
这种方法实际上是检查不同测定领域重复测定的成果与标作的标值是否存在明显性差别.用行检定的仪器对所选用的标样进行n次重复测定,得到一组数据.
在这一组数据之中,往往有个别数据与其它数接相差较远,这一数据称为可疑堵••。可疑值舍弃还是保存,应按必定的统计学方法进行处理,而不能人为他舍弃可疑的,但不属于异常的数据,否则就会产生虚伪的高精度和高正确度••。所以应先对这••。个位进行可疑使检验(通常采用格鲁布斯法)••。剔除异常值落后行明显性检验.
(1).可疑值的取合
格鲁布斯(orubba)法进行可疑值的取合••。没有一组数据,从小到大排列为;x;,x:……x••。,其中xl或x••。可能是可疑使,据要进行断定,决定其取舍.
用Gtubbs法断定可疑化时,首先盘算出该组数据的平均值及标准偏差,再根据统计量T进行断定••。
设xl是可疑的,则T—二
设x••。是可疑的,则T
如果T值很大,阐明可疑值与平均值相差很大,有可能委舍会.毕竟T植多大才干舍弃呢?通常我们可以查临界值八••。表,该表在一般的数理统计书籍或分析化学教材上都可查到••。,如果T>叮_,则可疑值应舍弃;否则应保存••。••。为明显性水准,••。为实验数据数目••。量热仪 该检验法最大优点是,在断定可疑值的过程中,将正态散布中的两个最重要的样本参数l及••。引入进来,所以方法的难曲件较好.可疑使的取舍是一项十分重要的工作.但在实际工作中往往校疏忽,实验过程中村到一组数据后,如果不能断定个别异常值确系由于过先引起的,我们就不能轻易地舍弃这些数据,而在用上述统计检散方法进行判斯之后,才干购定其取舍••。
例如,用标准煤样来检验某成氨测定仪的正确度,用该仪器对标样GBW11102c做了fi次氧含量测定,成果如下:2.gs,a.0’,a.os,3,05,3.0713.08,3,08,8.08,3,14,3,18,3.20,3.29••。
假设2.99可康.则T回二王7于二回1,盼
查表T••。••。;••。回2.29
T<T••。••。,l:2? 9 9这个数值应当保存••。
假设3.29可疑,贝9 T—eqed=一回2.38
T>T••。••。••。;:, 2? 29这个数值应当舍弃••。
检查仪器精度时,可疑值的取舍也用此方法••。
(2).检查测试成果与标难位之间是否存在明显性差别
比较分析成果的平均僚与标准试洋的标准信之间是否存在明显性差别••。从数理统计理论来说,与标准位有明显性差别就阐明该仪器的测试正确度不好,无明显性差别,则该仪器的测试正确度良好••。
p——林祥标忙
如果t>t••。,t,则存在明显性差别,那么仪器的正确度不好.否则不存在明显差别,仪钱的正确度良好.
在上述的例子中,舍弃可疑值后的所有成果是;
2. 99, 3. 04, 3. 05, 3. 05, 3••。 07, 3. 08, 3. 08, 3. 08, 3. 08, 3. 14, 3. 18, 3.
ic••。
s一队% x臼3.09
p回3.04 n回11
3.09-3.04••。-_…
t——HHXJll回2.76
o06八Y••。••。-••。
查表得 t••。••。,••。••。回2.20
t>t;••。••。,;;,那么测试成果的平均值与标准试样的标准值之间存在明显性差别,所以该仪器在这点的正确度不好••。
用一个标准物质检验的准购度并不能代表全检验论困的准前区洞此,必须用不同标值的标作进行正确度检白,这就是常说的线性检验,具体各点的检验同方法三,只有在有效检测领域内,各个标作均达到正确度请求,才干阐明仪器的正确度良好••。
2.用一系列标准试样来断定仪器的正确度
如果有系列标准试样,可以用待检验仪感对这一系列标样进行测试,如果所有测试位都与标准值一致(两者的差使在标准位的不断定度领域以内).则该仪铭的正确度良好.否则难断定有问题••。
仪器的精度¶••⊿正确度对煤炭质量检验非常重要,除新购量仪器必须进行精度¶••⊿正确度检验外,一般地讲,在仪器自按时或移动¶••⊿维修之后,亦应进行这项工作••。      http:// volume93.com
 
 
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